根据一项新的研究，新的人工智能技术可以在出现任何症状之前很久就检测到1000多种疾病的早期迹象。
这种被称为MILTON的计算机算法分析一般由全科医生收集的病人检查结果，以发现数据中的模式，并在多年后以高可信度预测疾病诊断。
开发人工智能工具的制药巨头阿斯利康表示，它将加速开发更有效、更有针对性的治疗方法。
但它也将数据免费提供给其他研究人员，他们可以开发诊断测试，允许早期预防性治疗来阻止疾病的发展。
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领导这项研究的奴隶彼得罗夫斯基告诉天空新闻:“对于许多这些疾病，当他们在临床上表现出来，个人因为疾病或可见的观察而去看医生时，距离疾病开始的时间很远。”
“在出现症状之前，血液中可能已经发生了一系列事件。
“我们可以在一个人身上找到一些特征，这些特征可以高度预测阿尔茨海默氏症、慢性阻塞性肺病(COPD)、肾脏疾病和许多其他疾病的发展。”
阿斯利康使用了50万人的数据，这些人是英国生物银行的一部分，这是一个巨大的健康信息库。
MILTON分析了67项常规临床生物标志物的数据，包括血液和尿液测试的详细结果，血压和呼吸性能的检查，以及体重、年龄和性别。
研究人员还研究了来自5万名生物银行志愿者的数据，这些数据涉及在血浆中发现的3000种蛋白质，这些蛋白质在许多身体功能中起着关键作用，包括免疫系统和激素系统。
在121种疾病中表现优异
人工智能工具能够检测到人眼无法看到的数据中的细微模式，并将它们与患者在长达十年或更长时间后被诊断出的疾病联系起来。
根据发表在《自然遗传学》杂志上的这项研究，它对121种疾病的预测表现被评为“特殊”，对另外1091种疾病的预测表现被评为“高度预测”。
虽然全科医生收集的常规生物标记物具有预测性，但增加对3000种蛋白质的分析——这不会显著增加血液检查的成本——却显著提高了MILTON标记高危患者的能力。
彼得罗夫斯基博士说，这一发现为更早地干预疾病进程提供了可能性。
他说:“总是有机会将生活方式与(药物)干预相结合，以获得最佳的健康效益。”
“当我们看到疾病时，通常是在后期阶段，所以很难逆转。
“我们的目标是更早地进行干预，并控制疾病，以确保它不会继续发展。”
阿斯利康强调，MILTON目前是一种研究工具，在医生临床使用之前需要做更多的工作。
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“影响将是提高我们对疾病的认识。”
埃克塞特大学(University of Exeter)人类遗传学教授蒂姆·弗雷林(Tim Frayling)也持谨慎态度。
他说:“当我们声称我们可以‘预测疾病’时，我们需要小心，而我们真正的意思是‘我们可以稍微更好地了解你患某种疾病的几率，但仍有许多未知因素’。”
“这种方法可能会对提高我们对疾病如何发展的认识产生更大的影响，而不是究竟是谁会发展疾病。”
专家没有对工具道德使用的担忧
伦敦国王学院(KCL)干细胞科学的Dusko Ilic教授说，MILTON的预测能力是“非凡的”，为早期干预、更个性化的治疗和更低的医疗成本开辟了可能性。
但他警告说:“我对它的道德使用有一些担忧。
“如果不加以监管，该工具强大的预测能力可能会被健康保险公司或雇主滥用，在个人不知情或不同意的情况下对其进行评估。这可能导致歧视和侵犯隐私。
“严格的指导方针和监督对于确保以道德和负责任的方式实现弥尔顿的利益至关重要。”
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